大数据技术

培养目标：面向大数据信息传输、存储、清洗、分析挖掘、可视化等领域，培养掌握大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据运维等专业技术技能，能够从事系统部署运维、大数据应用开发、大数据处理、大数据挖掘与分析等工作的高素质复合型技术技能人才。

专业优势及特色：本专业为省域高水平大数据技术专业群核心专业，在建省级大数据技术高水平产教融合实训基地。专业瞄准新一代信息产业发展需求，发挥产业技术优势，将行业技能证书考核标准、专业技能大赛竞赛标准融入课程体系，结合大数据产业应用场景，打造“1+2+x”人才培养模式，重点培养学生大数据工程应用能力（Hadoop生态）和数据分析研究能力（Python数据分析）。专业深化校企融合，同省内外多家大型公司合作建立校内外实习实训基地，现有大数据采集与分析、大数据可视化、大数据平台部署与运维、大数据技术综合实训室等多个实训室，以及大数据项目工作室、大数据精英工坊、大数据挖掘研创室，为课程实训、科研创新和学生双创能力培养提供良好环境。

就业方向：面向政府机关、医院、金融、电子商务、网络公司、信息化中心等企事业单位，从事大数据开发、大数据可视化、大数据运维、大数据产品营销等岗位工作。

核心课程：本专业开设大数据平台部署与运维、数据采集与预处理、分布式数据库技术、数据挖掘应用、数据可视化技术与应用、大数据分析技术应用、大数据存储技术等核心课程。